В эти дни в Ионическом море проходит MREA 2016 (морская быстрая экологическая оценка), результат сотрудничества между военно-морскими силами и национальными исследовательскими организациями. MREA, который заканчивается 9 июля, используется для изучения течений в Ионическом море и подготовки гидрографов для поддержки военных операций.
неф АретусаГидроокеанографическое подразделение ВМФ в течение двух недель морских съемок принимало исследователей из национальных исследовательских организаций, таких как Болонский университет, Национальный исследовательский совет (CNR), CMCC (Centro Euro- Mediterranean on Climate Change) и INGV (Институт геофизики и вулканологии), которые тесно сотрудничали с гидрографическими экспертами на борту.
Мероприятие, проводимое Гидрографическим институтом ВМФ, используется для сбора данных о химико-физических параметрах водной толщи для изучения циркуляции течений в Ионическом море в соответствии с научной методологией, которая служит для предоставления информации, необходимой для управления операциями. на море. Эти данные очень важны, например, при планировании высадки на море, когда знание поверхностных течений является одним из параметров, которые необходимо учитывать при движении судов, идущих к суше.
С помощью многопараметрического зонда (зонд CTD, проводимости, температуры и глубины, т. Е. Проводимости, температуры и глубины), способного измерять профили физических параметров, таких как температура и соленость, можно отслеживать плотность различных водных масс, являющихся причиной течений. подводная лодка.
Прогностические данные, оцениваемые математическими моделями циркуляции, по сравнению с фактическим током, измеренным измерителями акустического тока, позволяют проверять и корректировать модели океанографического прогнозирования.
MREA 2016 использовался для калибровки численных моделей для прогнозирования поверхностных и глубоководных течений в районе залива Таранто в рамках более крупного исследовательского проекта, который включает повторение одной и той же серии измерений в разные сезонные периоды, чтобы улучшить прогнозное океанографическое моделирование, сделав его еще более точным и надежным даже с учетом сезонных изменений характеристик моря.
