Конференция по оборонным инновациям 29 года прошла в CASD (Centro Alti Studi per la Difesa) в Риме 30 и 2021 ноября прошлого года. Это третья конференция, организованная в течение года Центром оборонных инноваций (CID) на тему технологических инноваций. .
Основной темой встреч была открытая дискуссия, Omnia всесторонний, по искусственному интеллекту (ИИ), с акцентом на различные точки зрения, начиная с чисто технологических, таких как, например, анализ этических и правовых последствий, новые потребности в обучении персонала и последствия для структур государственных учреждений и частный.
Что касается критериев применения, на конференциях подчеркивалась необходимость пересмотра концепции поляризации (классификации заинтересованных сторон) и того, как обычная атропоцентрическая модель полностью заменяется концепцией алгоритма. Также было ясно, насколько политико-стратегический уровень влияет на процесс принятия этических решений по искусственному интеллекту.
Исходя из парадигмы, согласно которой система, оснащенная ИИ, является полностью автономной, последствия для человеческого сообщества могут быть снижены по многим аспектам. Машины ИИ должны принудительно влиять на ответственность, всегда имея в виду, что уголовная ответственность является субъективной. Следовательно, любое злонамеренное использование искусственного интеллекта в военных или преступных целях должно быть тщательно рассмотрено.
Это приводит к анализу возможности введения юридически-правовых ограничений на программирование машин, оснащенных ИИ.
Действительно, можно было бы очертить руководство в отношениях человек-машина пиринговых, то есть извлекает максимальную выгоду из человеческих особенностей и особенностей машин на основе ИИ.
Что касается концепции лидерсистемы, оснащенные ИИ, не могут включать в себя определенные характеристики человека (такие как смелость, этичность), но могут представлять собой особенно эффективные инструменты для обучения лидеров, как в качестве помощи, так и поддержки для управления группами и организациями.
Окончательное решение остается неизменным. лидерОднако машина, оснащенная ИИ, может помочь в ее наборе, предоставляя элементы, на которых основывается само решение.
В чисто оборонном секторе проект Challenge-Amelia представляет собой практическое применение ИИ для удовлетворения растущей потребности в адаптации обучения к вызовам будущего. С одной стороны, необходимость того, чтобы персонал был готов противостоять настоящим и будущим угрозам, с другой - необходимость адаптировать систему обучения к глобальной мегатенденции, которая рассматривает цифровизацию обучения как возможность, которой следует воспользоваться.
Фактически, чтобы справиться с постоянной потребностью в обучении, необходим виртуальный наставник, который может постоянно предоставлять образовательный контент / информацию человеку наиболее подходящим способом в зависимости от роли, степени, функций и способностей человека к обучению. Challenge-Amelia на самом деле способна оценить базовую подготовку человека благодаря алгоритмам ИИ, которые позволяют вам получить тренировочный опыт полностью в соответствии с потребностями / предрасположенностями человека, в состоянии получить полностью индивидуализированный и соответствующий его требованиям. доступность с точки зрения времени, его потребностей и собственных характеристик обучения.
