Что такое DARPA?
DARPA - это аббревиатура от «Defense Advanced Research Projects Agency» или «агентство передовых исследовательских проектов для обороны».
Это агентство, созданное в Соединенных Штатах в 1958, стоящее за рулем холодной войны и преодоления космических исследований, проведенных Россией с запуском спутника 1. Агентство первоначально называлось ARPA, и лишь спустя некоторое время оно присоединилось к национальной обороне и стало DARPA.
Среди разработанных программ есть такие, которые теперь известны всем:
- ИМЕЕТ СИНИЙ проект: в начале семидесятых годов он привел к созданию нового самолета-невидимки F-117;
- миниатюризация систем глобального позиционирования (GPS), проведенная в восьмидесятых годах, позволила разработать известный нам сегодня GPS, интегрированный во все виды портативных устройств и устройств с низким потреблением;
- ARPANET (Агентство перспективных исследовательских проектов NETwork) было разработано как компьютерная сеть для поддержки DARPA и на практике является сетью, которая породила Интернет.
Каждый год DARPA финансирует исследовательские и учебные программы в самых разных областях знаний.
Один из проектов, который привел к недавним успехам, известен как Программа SyNAPSE разрабатывает усовершенствованный чип, вдохновленный мозгом. В рамках программы SyNAPSE (Системы нейроморфной адаптивной пластической масштабируемой электроники) исследователи IBM создали самый сложный чип, вдохновленный принципами работы структуры мозга.
Чип, называется TrueNorthСодержит более миллиардов транзисторов 5 и позволяет программировать миллионы программируемых логических точек 256, эквивалентных синапсам. Конечно, все еще очень далеко от количества синапсов человеческого мозга, но все же респектабельный результат. TулицаСевер это новый тип процессора, построенный в соответствии с новой архитектурой, которая была разработана, исходя из самых передовых знаний о структуре и функционировании мозга.
Среди «отцов» нового процессора мы находим Дхармендра Модха, Сотрудник IBM, один из самых важных ученых IBM, руководитель проекта Когнитивные вычисления.
Дисциплина Когнитивные вычисления Например, когда речь идет о распознавании лица, речь идет об изучении и решении проблем высокой сложности, характеризующихся неоднозначностью и неопределенностью, о проблемах, которые обычно «решаются» людьми.
Для IBM система Когнитивные вычисления он выполняет следующие задачи: «учиться и взаимодействовать с людьми естественным образом или брать в свои руки. Они помогают экспертам-людям принимать более правильные решения, проникая в сложность больших данных».
Но почему весь этот интерес к созданию машины, которая обладает возможностями, которые уже есть у мужчин?
По той же причине, что компьютеры, которые мы уже знаем, родились. Человек смог подсчитать еще до появления компьютеров, но если операции повторяются и долго продолжаются, трудно найти кого-то, кто о них заботится и кто, возможно, не делает ошибок.
Вот компьютер, оптимизированный для выполнения вычислений, заменивший одного или нескольких мужчин, которые вместо выполнения вычислений беспокоятся о написании инструкций для компьютера и проверке его работоспособности.
Точно так же, если нам нужно проверить миллионы лиц на мониторе и сравнить их с картами для проверки личности людей, мы можем поместить 100.000 человек за мониторы, чтобы проверить, кто проходит под нами, или мы можем создать программное обеспечение, которое: выполняя очень большое количество простых операций, они могут «распознавать» людей, уже записанных в файл. Это уже сделано. действует множество систем распознавания, основанных на компьютерах, построенных по архитектуре фон Неймана.
Легко понять, что если вы когда-либо заходили в центр обработки данных, то огромный объем ресурсов, необходимых для выполнения определенных операций, сразу замечает, что классические компьютеры, хотя и очень быстро выполняют простые повторяющиеся задачи, очень неэффективны в найти решение сложных проблем, таких как показано выше. Неэффективность отражает ресурсы, необходимые для выполнения задачи, ресурсы, которые мы можем измерять различными способами, одним из которых является потребление энергии.
С этой точки зрения компьютер гораздо менее эффективен, чем мозг.
Отсюда и идея создания новых компьютеров с мозгоподобной структурой.
Сочетание классических компьютеров и компьютерного типа Познавательный, может быть в состоянии создать новые суперкомпьютеры, способные быстро выполнять повторяющиеся вычисления, а также быстро распознавать в человеке рядом с нами лицо близкого друга или врага. Интерес американских военных кругов к этой новой технологии сразу понятен.
А пока мы пытаемся лучше понять, как это делается, какие новые области исследований и исследований даже в военной среде, которая открывает новый процессор IBM. Фактически, новая технология требует новых языков программирования, новой логики памяти ... короче, новый мир открывается инженерам и ученым, новый мир, который нуждается в способных и любопытных исследователях.
Посмотрим, что нас ждет в ближайшее время.
