Искусственный интеллект и двойное использование в программах Пекина

Мы уже говорили о приверженности Китая делу искусственного интеллекта (IA) как на экспериментальном, так и на прикладном уровне (v.articolo).

Явление, благоприятствуемое жестко централизованному управлению Пекином, что позволяет нам делать долгосрочные и очень долгосрочные планы, как продемонстрировала программа Made in China 2025, программа, которая прослеживает путь технологической революции сейчас у ворот.

Китайские военные исследователи уверены, что ИА вводит «сингулярность» во всех областях, в которых она будет применяться, и настаивать на поддержке нынешнего политического руководства, чтобы сделать Китай глобальной справочной нацией в 2030.

Среди всех военная - область, на которую уделяется особое внимание, особенно на последствия, которые вытекают из нее на роль будущего глобального игрока, которого желал Си Цзиньпин, согласно которому "технологии и науки укрепит военную мощь ».

Прежде чем увидеть, что такое современное военное измерение и как китайская военная мысль планирует использовать ИИ в будущих операциях, хорошо понять, что означают китайцы, когда они говорят об искусственном интеллекте.

Словарь Народной Освободительной Армии (PLA) описывает ИИ как:оружие, которое преследует, идентифицирует, уничтожает цель противника, состоящую из систем сбора и управления данными, систем, основанных на знаниях, систем помощи и поддержки принятия решений, а также систем выполнения миссий».

Широкое и всеобъемлющее определение, основанное на убеждении, что следующая операционная среда перестанет быть «информатизированной» как текущая, которая характеризуется массовым использованием Сети информационных технологий, превратиться во что-то совершенно другое, intelligented , в котором ИИ будет играть такую ​​преобладающую роль, чтобы заменить даже человеческое действие.

Огромная китайская литература по этому предмету представляет собой будущие поля битвы, в которых будут использоваться системы и системы, «автономные»¹ а не автономной, способной работать на нескольких доменах, с широким спектром вмешательств в разных секторах, не в последнюю очередь с дедуктивным навыком и последующей способностью принимать решения.

Внедрение искусственного интеллекта в военное поле рассматривается как революция, подобная той, что была введена в девятнадцатом веке с парами и электричеством, что влечет за собой - оставаться в военном лагере - использование "интеллектуальных систем непосредственно на гипотетической линии соприкосновения, с задачей обработки огромных объемов информации и ситуационных данных, и поэтому решать автономно и в режиме реального времени направления действий, которые необходимо предпринять ².

Поэтому мы говорим о непрерывном процессе цикла, в котором человек - «сингулярность», о котором говорилось выше, больше не будет призван играть, по крайней мере на тактическом уровне, прямую роль (в цикле) , но только для обеспечения надзора за всем процессом (в цикле).

Последний элемент, который делает большую разницу в подходах по сравнению с американским коллегой, который никогда не выводит человека из цикла по соображениям стоимости (уважение к человеческой жизни) и для глубоких последствий юридического характера (правила взаимодействия) ,

На данный момент исследования PLA в области ИИ касаются:

• автономные и интеллектуальные беспилотные системы;

• слияние и обработка данных;

• обработка информации;

• оборонительной и оскорбительной способности в условиях «информационной войны»;

• симуляции, боевой и боевой подготовки;

• поддержки принятия решений.

В непрерывном поиске новых областей занятости для ИИ конкуренция с США имеет вес не вторичный, боясь потерять гонку в будущем для «господства» в будущем, а не повторять то, что произошло с механизацией и последующим компьютеризация НОАК, в результате которой Китай обосновался в основном за США.

Вероятно, это стало причиной того, что китайцы отошли от изучения Третьей стратегии смещения, основного документа, в котором Министерство обороны США изложило в 2014 оборонительные возможности, которые будут приобретены с использованием широкого использования роботов, миниатюризированные машины и беспилотные летательные аппараты, а также использование «больших данных» путем разработки соответствующих расширенных возможностей расчета.

Чтобы получить представление о предпринятых усилиях, просто подумайте, что в период 2012-2017 китайские инвесторы потратили 19 миллиардов долларов, в 64 разные проекты развития, связанные только с областями робототехники и виртуальной реальности.

В этой политике технологических инноваций, в отличие от того, что происходит в США, где частный сектор неохотно сотрудничает с оборонным сектором для возможных ограничений для коммерческой эксплуатации продуктов, Китай действует как «страновая система», с непрерывным обменом между промышленностью - три сестры BAIDU, ALIBABA, TENCENT (BAT) сыграли большую роль, а военный сектор под руководством мощной Центральной военной комиссии во главе с самим Xi.

BAIDU, руководитель исследований от Google, является мировым лидером в области распознавания лиц (с программой Apollo) и беспилотных машин (программа Duer Os).

SENSE TIME, еще один крупный бренд в отрасли, находится в области распознавания лиц, в то время как IFLYTEK является лидером в области распознавания речи.

К этому сотрудничеству все под знаменем двойное назначение, академический мир не чужд.

Университетские исследования фактически движутся в области Глубокое обучение, который заключается в исследовании и применении классов алгоритмов машинного обучения.

Кроме того, Рой-Интеллект³, представляет собой область исследований больших перспектив, перейдя от комбинированного и синхронного использования БПЛА 67 в 2016 к технологии 1000 2017. С огромными рецидивами в гражданской и промышленной областях, но также и в результате «десятикратного» возможного, будущие применения в военной области разведки дальнего действия, заклинивания и «удара» (рой БПЛА мог попасть в авианосца с разрушительными последствиями).