Искусственный интеллект: новая эра для человечества

(Ди Антонио Веккио)
03/01/19

Человечество вступило в новую эру эволюции, которая обещает изменить нашу жизнь, мало кто осознает это. Среди них Клаус Шваб, основатель и нынешний исполнительный директор Всемирного экономического форума «Давосский форум», посвятившего книгу с ориентировочным названием «Промышленная революция 4 °».1«В котором он описывает прыжок, который мы совершили с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Мы живем, говорит Шваб, эпохальный момент, из тех, которые изучались в учебниках истории, сравнимых с открытием Нового Света в 1492.

В литературе ИИ упоминается как «технология общего назначения» (GPT), технология, способная, как объясняет Эрик Бриньольфссон2 MIT в Бостоне "прервать и ускорить марш экономического прогресса».

Это уже произошло еще три раза: с паром, который начал первую промышленную революцию (1760-1830), с электричеством (1870 -1945), которое благоприятствовало второму, и, наконец, с оцифровкой в ​​годы 80-90 ,

Однако есть существенная разница, которая отличает предыдущие революции от нынешних.

В течение первых трех лет внедрение новых технологий изменило, каждый по-своему, производственный цикл, разбив его на несколько частей, предназначенных для разных машин, но всегда создавая новые профессиональные фигуры для поглощения избыточной рабочей силы.

Так произошло в девятнадцатом веке с перемещением большого количества рабочих из сельской местности на фабрики, и подобное явление наблюдалось в последующие десятилетия, вплоть до 80-90 лет прошлого столетия (хотя появление компьютеров начало постепенно сокращаться создание новых рабочих мест).

Другими словами, в прошлом принятие новых технологий GPT постоянно «вычитало» прямые производственные мощности для человека, но требовало его присутствия на некоторых этапах обработки и в качестве супервизора всего производственного цикла.

Противоположность того, что происходит сегодня с ИИ, который действует в основном в «когнитивной» области, которая наиболее характеризует нас среди живых видов.

Доступность компьютеров с огромными вычислительными возможностями и непрерывное производство больших данных (% доступных данных 90 был создан только за последние два года) значительно расширили возможности разработки ИИ до такой степени, что машины уже превышают человеческие способности во многих областях, от распознавания речи до синхронного перевода, от распознавания лиц до анализа данных и изображений, и этот список можно продолжить.

С первой победы компьютера Deep Blue из IBM над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым в далеком 1996 (россиянин выиграл три матча, и он сравнял два, наконец победив машину с результатом 4-2), улицы это было сделано.

В феврале 2011 IBM всегда представляла систему Watson3 три эпизода американской телевизионной викторины Jeopardy!, в ходе которого он неоднократно побеждал действующего чемпиона.

Компьютер, способный отвечать на вопросы, выраженные на естественном языке, не был подключен к Интернету, имел доступ к 200 миллионам страниц контента и к полному тексту Википедия., в общей сложности 4 терабайт дискового пространства.

Однако это еще одна победа, которая больше всего пометила наше время: та, которую компьютер AlphaGO получил в мае 2017 против чемпиона мира по го, китайской игры с множеством бесконечных комбинаций.

Системе, разработанной Deep Mind (компанией Google), удалось трижды подряд победить нынешнего чемпиона Ke Jle, убедив Пекин - как объяснил бывший генеральный директор Google China Кай Фу Ли в своей последней книге4 - ускорить темпы разработки и внедрения ИИ.

Этих примеров достаточно, чтобы понять, как происходящая революция обещает развиваться такими темпами и широтой, о которых никогда не было известно, вкладывая все сферы производства товаров и услуг.

В области медицины радиология и дерматология - это лишь некоторые из дисциплин, в которых ИИ уже полностью применяется. Система Watson, после Jeopardy!, Была принята в Онкологическом центре им. М. Д. Андерсена при Техасском университете, самом передовом онкологическом центре в мире, где она анализирует отчеты и диагностирует на основе базы данных (всегда обновляемой) миллионов клинических случаев. (Для сравнения, даже лучший врач может рассчитывать только на его, хотя и ограниченную, подготовку).

Даже во многих юридических, страховых и банковских секторах системы, оборудованные AI, уже давно используются для оценки данных, предоставляемых государственными и частными агентствами, с тем чтобы в реальном времени предлагать профиль клиента, его кредитоспособность и способность к расходам.

Будет ли среди профессий журналистика тем, кому суждено исчезнуть быстрее? В настоящее время существует много онлайн-публикаций, которые опираются на алгоритмы, которые могут выбирать самые популярные новости и переводить их в статьи с прозой и повествовательной силой, равной человеческой.

Пример тому: Dow Jones, самый важный источник экономической информации в мире, основан на системе искусственного интеллекта, способной ежедневно обрабатывать миллионы статей 1,5, чтобы предоставлять информацию и метаданные, полезные для операций на бирже для конечных пользователей. ,

Также в военной области ИИ суждено изменить эталонные сценарии. Это объясняется ген. Джон Р. Аллен, бывший командующий ИСАФ и нынешний президент Института Брукингса, в статье5 опубликовано в декабре прошлого года 27 на веб-сайте ISPI.

Аллен считает, что "АвтораИ.А. Портерà новая эра войны, в которой процессы принятия решений и действий будут значительно быстрее, чем все, что мы видели раньше "; гипер-война, в которой "l"человек сарà удалены из анализа процессов"среда, и будет иметь менее прямой контроль над событиями ".

Оставаясь на эту тему, этот журнал имеет несколько раз6 проиллюстрировал проекты7 Пекин, в области ИИ.

Но с какими опасностями мы столкнемся, если вышеупомянутая тенденция постепенного внедрения ИИ будет продолжаться в темпе, известном до сегодняшнего дня.

Прежде всего, этические риски, присутствующие, например, в военной сфере, по существу связаны с возможностью того, что «интеллектуальная машина» может решить жизнь человека. Возможности, которые на китайском поле не вызывают особой оппозиции (Пекин на тактическом уровне теоретизирует использование «автономных» систем C2, оснащенных ИИ).

Есть также опасности в экономической и социальной сфере. Некоторые источники, среди приведенных мной, оценивают в США примерно в 40% количество рабочих мест, подвергающихся риску автоматизации в 2030.

Оценка, которая угрожает появлению общества, характеризующегося прогрессирующей безработицей сине-белых воротничков.

На карту поставлено утверждение экономической системы, которая больше не ориентирована на традиционные фабрики, а на несколько огромных «платформ», которые будут работать по всему миру - например, Amazon, - создавая огромные прибыли от продажи товаров и услуг, производимых третьими сторонами.

Реальность, в которой производственные площадки будут характеризоваться полностью роботизированными и интеллектуальными циклами с ограниченным присутствием человека; в котором растущая доступность огромного производственного рынка (который производит товары) и постепенное внедрение принтеров 3D (способных производить объекты, основанные исключительно на алгоритмах моделирования) будут все больше и больше снижать стоимость производства, усиливая диспаритет прибыли между теми, кто производит товар, и теми, кто распространяет его на рынке.

Мир, в котором (человеческий) труд будет все меньше и меньше способствовать получению прибыли для полного использования капитала, с растущим социальным неравенством и огромными проблемами общественного порядка.

Не случайно их становится все больше, и среди них главные гуру Кремниевой долины, во главе с Марком Цукербергом, те, кто теоретизирует всеобщий доход гражданства (с другой стороны, потребители по-прежнему необходимы).

Но это было бы еще одной самой страшной опасностью в гипотезе неизмеримого развития ИИ:машины«- сказать это, как Джерри Каплан8, самый высокий эксперт в отрасли - »однажды они должны быть достаточно умными, чтобы их можно было программировать и совершенствовать, чтобы они стали независимыми».

Они называют это «Сингулярностью», и в этот момент мы уже вступили бы в новую эру, человеческий пост, но мы надеемся, что писатели-фантасты - единственные, кто сможет это описать.

2«Новая машинная революция», Эрик Бриньольфссон - ред. Универсальная экономика Фельтринелли 2017

3https://it.wikipedia.org/wiki/Watson_(Intelligenza_artificiale)

4«AI Super-Powers, Китай, SiliconValley и новый мировой порядок», Кай Фу Ли - ред. Хафтон Миффлин Харкорт 2018

8«Искусственный интеллект» Джерри Каплана - ред. ЛУИСС 2017

(фото: ВМС США / Министерство национальной обороны Китайской Народной Республики)