Никогда, как в последние годы, министерства обороны основных мировых держав, от Китая до США, от Франции до Индии, не адаптировали оперативные возможности к вызовам XXI века. Влияние новых технологий на военные стратегии и на военную промышленность сопоставимо с изобретением пороха. Некоторые темы, такие как цифровое преобразование, кибербезопасность, подход, основанный на данныхИскусственный интеллект и дополненная реальность определили приоритеты мировой оборонной промышленности.
В последнее время генерал Вечьярелли - начальник штаба обороны - который отвечает за планирование, подготовку и использование вооруженных сил, размещенных в Конфиндустрии, ссылаясь на эти вопросы, заявил "У меня есть ощущение, что мы идем к пропасти", Если он так говорит, вы можете в это поверить.
Крупные национальные промышленные компании говорили об этих проблемах несколько недель назад на четвертом выпуске Cybertech Europe. Все важные темы, которые связаны со значительными угрозами национальной безопасности и с которыми организации национальной обороны и безопасности неизбежно сталкиваются каждый день.
К сожалению, культурная задержка в рассмотрении этих тем затрудняет выход за рамки конвенций и деклараций о намерениях..
В Соединенных Штатах, с другой стороны, в дополнение к крупным компаниям, работающим в оборонном мире, «стартап», основанный в 2015 итальянцем и двумя учеными из CERN в Женеве, быстро продвигается вперед, подтверждая тот факт, что «наши мозги» из бедной Италии они делают великие дела.
Нейро-Dataэто имя ввод в эксплуатациюразработал алгоритм дляпрогнозный анализ большие данные который использует искусственный интеллект и обучение с помощью машины, В отличие от большинства двигателей AI, Нейро-Data выбрал заменить нейронной сети (нейронные сети) с рядом алгоритмов математического происхождения. Этот подход, разработанный в ходе передовых экспериментов в ЦЕРНе в Женеве, позволяет оператору отслеживать, «как» и «где» искусственный интеллект генерирует результаты. выходнойОбеспечение уровня прозрачности процесса пока невозможно.
Il программное обеспечение разработанный может быть адаптирован к самым разным областям применения: от экономической, до промышленной, от продовольственной безопасности до национальной обороны, от логистики до разведки, от борьбы с кризисами в области здравоохранения до торговли иммигрантами, от экономическая война к чрезвычайной ситуации в области продовольствия, от незаконного оборота наркотиков до прогнозирования и вмешательства в случае вирусных заболеваний или бактериальных инфекций, такие как быстрый поиск пациента ноль.
Чтобы понять, как работает эта программа, представьте себе, что в мае 2011 года торнадо обрушился на город Джоплин (фото) в штате Миссури, скорость ветра превышала 200 миль в час, в результате чего погиб 161 человек и 1150 человек получили ранения. Торнадо Джоплина считается одним из смерчей. которая нанесла самый большой экономический ущерб в истории США: ущерб оценивается в 2.8 миллиарда долларов. В 2018 г. Нейро-Data начал работать в городе Джоплин для оптимизации ресурсов, выделяемых федеральным правительством, и благодаря использованию передового алгоритма (проприетарной платформы Ультра) местные органы власти могут проводить превентивную экономическую оценку с учетом прогнозного анализа и относительных социально-экономических последствий.
Нечто подобное происходит и в штате Пуэрто-Рико, где правительство использует это программное обеспечение для программирования политики налоговых льгот, способной прогнозировать с точностью 99% влияние конкретных инициатив на ВВП, на рынок труда и торговый баланс. Этот прогнозный анализ позволяет оптимально спланировать реконструкцию инфраструктуры после разрушений, вызванных ураганом, обрушившимся на остров Карибского моря в 2017 году.
Это же программное обеспечение с необходимой адаптацией может революционизировать материально-техническое обеспечение любой системы вооружения. Фактически, прогнозный анализ, применяемый к военной логистике данной структуры (например, JFS - F35), используемой в данном театре военных действий, позволяет прогнозировать, где и когда вмешиваться в мероприятия по техническому обслуживанию, сводя к минимуму риск отказов и максимизация операционной эффективности инструмента.
Но именно в оперативном компоненте сектора обороны / безопасности / разведки интерполяция финансовых данных, следов перемещений, информации HUMINT, социальных сетей и больших данных в целом позволяет Ultra группировать угрозы по категориям и приоритетам, оснащая оператора невероятной способности очень быстро обрабатывать информацию в контекстах нескольких сред.
Эта технология позволяет визуализировать и идентифицировать в реальном времени «мега- и микро-тренды», которые, даже в области безопасности и обороны, позволяют читать сложные реальности с ясностью и скоростью, которые не сопоставимы с анализом человека.
Приложения этого типа находятся на переднем крае с точки зрения «Обнаружение угроз и прогнозы«в областях, представляющих первостепенный интерес, таких как незаконный оборот наркотиков, контрабанда и контрафакция и отмывание денег, потому что они позволяют аналитику иметь анализ ссылок разработано с быстротой и научной точностью.
В нашей любимой Европе, периодически подвергающейся террористическим актам, где безопасность и общая защита - скорее мираж, в котором можно обмануть себя, чем мечта, которую нужно реализовать, эти проблемы борются за то, чтобы найти конкретное применение в отличие от того, что уже происходит в банковском секторе. В самом деле, Нейро Данные для банковского клиента разработала способность прогнозировать с точностью 99% платежеспособность клиентов, получающих ипотечные кредиты, разработала впервые в истории прогностическую функцию, которая может значительно смягчить воздействие ипотечного кризиса, например что 2008 года.
Прогностические возможности алгоритма могут спасти жизни, гарантировать безопасность граждан, противостоять незаконной торговле и улучшить будущее сообществ, но только изменение менталитета политико-институциональных лиц, принимающих решения, или человеческого интеллекта может создать условия для применения. таких технологий.
Изображения: кадр из фильма «Отчет меньшинства» / ВМС США / Twitter
